Нейронные сети Год издания: 2025 Автор: Никаноров В. Издательство: отсутствует ISBN: отсутствует Язык: Русский Формат: PDF Качество: Издательский макет или текст (eBook) Интерактивное оглавление: Да Количество страниц: около 300 Описание: Курс будет полезен любому человеку, жаждущему изучить эту обширную и интересную тему, будь то студент вуза или начинающий специалист в области Data Science! Чему вы научитесь - Поймете взаимосвязь между искусственным интеллектом, машинным обучением и глубоким обучением - Узнаете обо всех компонентах, из которых состоит искусственная нейронная сеть - Узнаете обо всех этапах обучения искусственных нейронных сетей - Получите представление об оптимизации, градиентном спуске и обратном распространении ошибки. - Поймете, как обнаружить проблемы в процессе обучения сети - Изучите методы улучшения обучения сети - Разберетесь в различных категориях обучения: контролируемое, неконтролируемое, полуконтролируемое - Узнайте, как работать с данными изображений и проводить их предварительную обработку - Получите представление обо всех компонентах сверточной нейронной сети (CNN) - Узнайте, как именно свертки работают с данными изображений для выявления закономерностей - Поймете проблемы, которые могут возникнуть при обучении CNN, и возможные пути их решения - Узнаете, как работает трансферное обучение для передачи знаний, полученных одной сетью, другой. - И многое другое!
Примеры страниц (скриншоты)
Никаноров В. - Нейронные сети [2025, PDF, RUS] [www.uztracker.net-24975].torrent
Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете голосовать в опросах Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям Вы можете скачивать файлы
!ВНИМАНИЕ!
Сайт не предоставляет электронные версии произведений, а занимается лишь коллекционированием и каталогизацией ссылок, присылаемых и публикуемых на форуме нашими читателями. Если вы являетесь правообладателем какого-либо представленного материала и не желаете, чтобы ссылка на него находилась в нашем каталоге, свяжитесь с нами, и мы незамедлительно удалим ее. Файлы для обмена на трекере предоставлены пользователями сайта, и администрация не несет ответственности за их содержание. Просьба не заливать файлы, защищенные авторскими правами, а также файлы нелегального содержания!