Gonciulea Constantin, Stefanski Charlee / Константин Гончулея, Стефански Чарли - Building Quantum Software in Python: A developer's guide / Создание квантового ПО на Python: руководство разработчика [2025, PDF, ENG]
Главная »
Литература
» Книги FB2 » Учебно-техническая литература
|
| Статистика раздачи | |
| Размер: 26.58 MB | Зарегистрирован: 2 месяца 21 день | Скачано: 2 раза | |
| Работает мультитрекерная раздача | |
|
Полного источника не было: 2 месяца 16 дня -> bigsun09 |
|
|
| Автор | Сообщение | |||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MAGNAT ®   
|
Building Quantum Software in Python: A developer's guide / Создание квантового ПО на Python: руководство разработчика
 Год издания: 2025Автор: Gonciulea Constantin, Stefanski Charlee / Константин Гончулея, Стефански Чарли Издательство: Manning Publications Co. ISBN: 9781633437630 Язык: Английский Формат: PDF Качество: Издательский макет или текст (eBook) Интерактивное оглавление: Да Количество страниц: 378 Описание: Quantum computing opens a new realm of possibilities for developers working in complex research and business domains like industrial simulation, predictive modeling, drug discovery, and operations research. Building Quantum Software with Python gives you the foundation you’ll need to build the software for the quantum age. In Building Quantum Software with Python you will learn about: • Quantum search, probability estimation, and quantum counting • A practical introduction to quantum algorithms • Quantum states, gates, and circuits • Running software on simulators and quantum hardware • Classical simulations of quantum computations Quantum computers are rapidly becoming a realistic alternative for complex research and business problems. Building Quantum Software with Python lays out the math and programming techniques you’ll need to apply quantum solutions to real challenges like predictions based on massive data sets and intricate simulations. You will learn which quantum algorithms and patterns apply to different types of problems and how to build your first quantum applications. About the book Building Quantum Software with Python builds your understanding of quantum computing by relating it to the classical computing concepts you already know. With careful explanations and thoughtful illustrations, it takes you from zero knowledge to creating quantum solutions that run on a simulator or on real quantum hardware. The book utilizes intuitive visualizations of quantum systems with tables and diagrams developers will find instantly familiar, and code implementations that are easier to understand than complex algebra. As you go, you’ll explore potential applications of quantum computing, including useful probability distributions for truly random sampling, quantum optimization solutions using the knapsack problem, and quantum solutions for unstructured search. All the simulator code you write can be easily converted to run on IBM Quantum hardware. About the reader For developers with basic math and programming skills. No specialist knowledge of quantum computing required. About the author Constantin Gonciulea leads the Advanced Technology group at Wells Fargo. He holds advanced degrees in mathematics and computer science. Over the last 25 years, he has delivered major server-side, web, and mobile online banking platforms and products, and has worked in quantum computing since 2018. Charlee Stefanski is a senior software engineer in the Advanced Technology group at Wells Fargo, where she leads the development of the internal quantum computing platform. She holds a BS from the University of Michigan and a Masters from UC Berkeley. Квантовые вычисления открывают новые возможности для разработчиков, работающих в сложных областях исследований и бизнеса, таких как промышленное моделирование, прогнозное моделирование, разработка лекарств и исследование операций. Создание квантового программного обеспечения на Python дает вам основу, необходимую для создания программного обеспечения для квантовой эры. Из книги Создании квантового ПО на Python вы узнаете о: • Квантовом поиске, оценке вероятности и квантовом подсчете • Практическом введении в квантовые алгоритмы • Квантовых состояниях, элементах управления и схемах • Запуске программного обеспечения на симуляторах и квантовом оборудовании • Классическое моделирование квантовых вычислений Квантовые компьютеры быстро становятся реальной альтернативой для решения сложных исследовательских и бизнес-задач. При создании квантового программного обеспечения на Python используются математические и программные методы, которые понадобятся вам для применения квантовых решений к реальным задачам, таким как предсказания на основе массивных наборов данных и сложное моделирование. Вы узнаете, какие квантовые алгоритмы и закономерности применимы к различным типам задач и как создавать свои первые квантовые приложения. О книге Создание квантового программного обеспечения на Python поможет вам лучше понять квантовые вычисления, сопоставив их с классическими компьютерными концепциями, которые вы уже знаете. Благодаря подробным объяснениям и продуманным иллюстрациям вы перейдете от нулевого уровня знаний к созданию квантовых решений, которые будут работать на симуляторе или реальном квантовом оборудовании. В книге используются интуитивно понятные визуализации квантовых систем с таблицами и диаграммами, которые сразу же покажутся разработчикам знакомыми, а также реализации кода, которые легче понять, чем сложную алгебру. По ходу работы вы познакомитесь с потенциальными приложениями квантовых вычислений, в том числе с полезными распределениями вероятностей для действительно случайной выборки, решениями для квантовой оптимизации с использованием задачи о рюкзаке и квантовыми решениями для неструктурированного поиска. Весь код симулятора, который вы напишете, можно легко преобразовать для работы на оборудовании IBM Quantum. О читателе Для разработчиков с базовыми навыками математики и программирования. Специальных знаний в области квантовых вычислений не требуется. Об авторе Константин Гончулеа возглавляет группу передовых технологий в Wells Fargo. Он имеет ученые степени в области математики и компьютерных наук. За последние 25 лет он разработал основные серверные, веб- и мобильные онлайн-банковские платформы и продукты, а с 2018 года работает в области квантовых вычислений. Чарли Стефански - старший инженер-программист в группе передовых технологий Wells Fargo, где она руководит разработкой внутренней платформы квантовых вычислений. Он получил степень бакалавра в Мичиганском университете и магистра в Калифорнийском университете в Беркли. Оглавление ОглавлениеPART 1 FOUNDATIONS 11 ■ Advantages and challenges of programming quantum computers 3 2 ■ A first look at quantum computations: The knapsack problem 19 3 ■ Single-qubit states and gates 34 4 ■ Quantum state and circuits: Beyond one qubit 69 PART 2 FUNDAMENTAL ALGORITHMS AND PATTERNS 109 5 ■ Selecting outcomes with quantum oracles 111 6 ■ Quantum search and probability estimation 133 7 ■ The quantum Fourier transform 159 8 ■ Using the quantum Fourier transform 186 9 ■ Quantum phase estimation 218 PART 3 QUANTUM SOLUTIONS: OPTIMIZATION AND BEYOND 251 10 ■ Encoding functions in quantum states 253 11 ■ Search-based quantum optimization 276 12 ■ Conclusions and outlook 304
Поблагодарили
|
|||||||||||||||
|
Главная »
Литература
» Книги FB2 » Учебно-техническая литература
|
Текущее время: 23-Авг 12:58
Часовой пояс: UTC + 5
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете голосовать в опросах Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям Вы можете скачивать файлы |